<分区>
我正在阅读 sklearn.preprocessing.StandardScaler 的文档，并在 等方法中遇到了诸如 , X[, y], X[, copy] >fit(X[, y])inverse_transform(X[, copy])。这些含义到底是什么意思？
链接:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html
标签 python
<分区>
我正在阅读 sklearn.preprocessing.StandardScaler 的文档，并在 等方法中遇到了诸如 , X[, y], X[, copy] >fit(X[, y])inverse_transform(X[, copy])。这些含义到底是什么意思？
链接:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html
最佳答案
在这种情况下，它表示可选的函数参数。
例如，transform被描述为transform(X[, y, copy])，其中完整的函数签名是transform(X, y='deprecated', copy=None)。 X 是必需的，但如果未指定，y 和 copy 将接收默认值。
关于python - X[,y] 表示在 python 中是什么意思？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50605527/