我从两个 csv 文件中读取了两个数据帧。
train = pd.read_csv(r"C:\Users\DIU\Desktop\ML-titanic\train.csv")
test = pd.read_csv(r"C:\Users\DIU\Desktop\ML-titanic\test.csv")
在 train 数据框中，我有 891 行，在 test 数据框中，我有 418 行。
我将这两个数据帧连接成一个新的数据帧 full_data。
full_data = pd.concat([train, test])
full_data 现在包含 1309 行，但问题是，默认生成的 index 对于两个数据帧都是分开的。两个 index 都是从一个开始的。
但我希望 test 数据帧索引应该从 892 而不是 0 开始。
我该怎么做？
最佳答案
在 concat 中使用参数 ignore_index=True :
full_data = pd.concat([train, test], ignore_index=True)
关于python - 连接到 DataFrame 将给出两个单独的起始索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50715249/