我正在尝试将 2 个 numpy 数组映射为 [x, y]，类似于 zip 对列表和元组所做的。
我有 2 个 numpy 数组，如下所示:
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [5, 6, 7, 8]
我正在寻找一个 输出为 np.array([[[1, 5], [2, 6], [3, 7], [4, 8]]])
我试过了，但它映射了每个值，而不是使用相同的索引。我可以在此处添加更多 if 条件，但有没有其他方法可以在不添加更多 if 条件的情况下这样做。
res = [arr1, arr2] for a1 in arr1 for a2 in arr2]
最佳答案
您正在寻找np.dstack
Stack arrays in sequence depth wise (along third axis).
np.dstack([arr1, arr2])
array([[[1, 5],
[2, 6],
[3, 7],
[4, 8]]])
关于python - 如何映射具有相同索引的 2 个 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50955960/