我正在处理以下问题,我有一个类,一个我想模拟补丁的异步方法:
class ExampleClass:
async def asy_method(self, param):
return await some_coroutine(self, param)
example_instance = ExampleClass()
我只想专门修补像这样的调用
await example_instance.asy_method('test_param')
通常我会用
mocker.patch('ExampleClass.asy_method', new_callable=AsyncMock)
其中 mocker 是 pytest-mock 插件 fixture ,AsyncMock 具有以下形式
class AsyncMock(mock.MagicMock):
async def __call__(self, *args, **kwargs):
return super(AsyncMock, self).__call__(*args, **kwargs)
这会给我一个 Mock 对象,它的行为就像一个随叫随到的协程。
问题是,我想访问传递给方法的 self
属性。 self
仅在您设置时传递给模拟对象
autospec=True
但是(另请参阅 Python Doc on patching unbound methods ),您不能将其与 new_callable
一起使用。
有没有人知道如何解决这个问题?
最佳答案
确实,您不能混合使用自动指定和新的可调用对象。相反,autospec 方法,然后替换 side_effect
属性,给它一个 AsyncMock()
实例:
from unittest import mock
def configure_coroutine_mock(mock_function, klass=AsyncMock):
"""Make an autospecced async function return a coroutine mock"""
mock_function.side_effect = AsyncMock()
# mark the side effect as a child of the original mock object
# so transitive access is recorded on the parent mock too. This is
# what .return_value does normally
mock._check_and_set_parent(
mock_function.mock, mock_function.side_effect,
None, '()')
return mock_asy_method.side_effect
with mocker.patch('ExampleClass.asy_method', autospec=True) as mock_asy_method:
configure_coroutine_mock(mock_asy_method)
因为 AsyncMock()
是一个可调用对象,每次调用 mock_asy_method
时都会调用它,并传递参数到对象上。然后使用该调用的结果从 mock_asy_method()
返回:
>>> from unittest import mock
>>> class ExampleClass:
... async def asy_method(self, param):
... return await some_coroutine(self, param)
...
>>> example_instance = ExampleClass()
>>> with mock.patch('__main__.ExampleClass.asy_method', autospec=True) as mock_asy_method:
... configure_coroutine_mock(mock_asy_method)
... print(example_instance.asy_method('foo')) # call to patched class coroutine
... print(mock_asy_method.mock_calls) # calls are recorded
...
<AsyncMock name='asy_method()' id='4563887496'>
<coroutine object AsyncMock.__call__ at 0x1100780f8>
[call(<__main__.ExampleClass object at 0x10ffac1d0>, 'foo')]
如您所见,self
参数和参数被记录在调用中,因为 mock_asy_method
是一个适当指定的函数。
当然,只有当返回的 AsyncMock()
调用结果实际等待时,我们才会看到调用记录:
>>> with mock.patch('__main__.ExampleClass.asy_method', autospec=True) as mock_asy_method:
... configure_coroutine_mock(mock_asy_method)
... loop = asyncio.get_event_loop()
... coro = example_instance.asy_method('foo')
... loop.run_until_complete(coro)
... print(mock_asy_method.mock_calls)
...
<AsyncMock name='asy_method()' id='4564408920'>
<AsyncMock name='asy_method()()' id='4564999360'>
[call(<__main__.ExampleClass object at 0x10ffac1d0>, 'foo'),
call()(<__main__.ExampleClass object at 0x10ffac1d0>, 'foo')]
关于python - 如何修补异步类方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50991740/