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大多数 seaborn 绘图函数(例如 seaborn.barplot、seaborn.regplot)在调用时返回一个 matplotlib.pyplot.axes，因此您可以根据需要使用此对象进一步自定义绘图。
但是，我想创建一个 seaborn.lmplot ，它不返回轴对象。在深入研究了 seaborn.lmplot 和 seaborn.FacetGrid 的文档之后(lmplot 在其后端使用)，我发现没有 访问底层axes 对象的方法。此外，虽然大多数其他 seaborn 函数允许您将自己的 axes 作为参数传递，它们将在其上绘制绘图，但 lmplot 不会.
我想到的一件事是使用 plt.gca()，但它只返回网格的last axes 对象。
有没有办法访问 seaborn.lmplot 或 seaborn.FacetGrid 中的 axes 对象？
最佳答案
是的，您可以像这样访问 matplotlib.pyplot.axes 对象:
import seaborn as sns
lm = sns.lmplot(...) # draw a grid of plots
ax = lm.axes # access a grid of 'axes' objects
这里，ax 是一个包含子图中所有 轴对象的数组。您可以像这样访问每一个:
ax.shape # see the shape of the array containing the 'axes' objects
ax[0, 0] # the top-left (first) subplot
ax[i, j] # the subplot on the i-th row of the j-th column
如果只有一个子图，您可以按照我上面显示的方式访问它(使用 ax[0, 0])，或者按照您在问题中所说的方式通过 (plt.gca( ))
关于python - 在 seaborn lmplot 中访问轴对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52234914/