python - Pandas read_csv fillna

Question

我有一些数据是从 CSV 文件中读取的，一个数据框列记录在不同的时间戳间隔(时间序列数据)上，我无法获得 df.fillna(method = 'ffill' ).fillna(method = 'bfill') 开始工作。

如果我不使用 keep_default_na=False 读取 CSV 文件，Python 会用 NaN 填充空白，但我希望空白为空，以便我可以使用 df。 fillna(方法 = 'ffill')

import pandas as pd
import numpy as np

#read CSV file
df_raw = pd.read_csv('C:\\desktop\\combinedSP.csv', index_col='Date', parse_dates=True, keep_default_na=False)

df_raw.head()

df_raw2 = df_raw.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')

df_raw2.head()

似乎无论我尝试什么，我都没有解决标记为 OAT 的列中的问题 :(

非常感谢任何提示，我有数据 CSV 文件 here加载到我的 GitHub 帐户中。

Answer 1

当您执行 keep_default_na=False 时，这意味着 read_csv 通常会读取并解析为 NaN 的内容将不再:

By default the following values are interpreted as NaN: ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’.

在这种情况下，它不会将空字符串 '' 解析为 NaN，而是将它们保留为空字符串。

放下那个 kwarg 和 fillnas 应该工作。