python - 在 Pandas 中获取每个月的最后一个非 NaN 值

Question

我有一个表单的DataFrame

eqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FP
BDATE                           
2015-01-01     NaN    NaN    NaN
2015-01-02     NaN    NaN    NaN
2015-01-05       1    NaN    NaN
2015-01-06     NaN    NaN    NaN
2015-01-07     NaN    NaN    NaN
2015-01-08     NaN    0.2    NaN
2015-01-09     NaN    NaN    NaN
2015-01-12       5    NaN    NaN
2015-01-13     NaN    NaN    NaN
2015-01-14     NaN    NaN    NaN
2015-01-15     NaN    NaN    NaN

而且我想在每个月获取每列的最后一个非 NaN 值(如果没有有效值，则为 NaN)。因此导致类似

eqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FP
BDATE                           
2015-01-31       5    0.2    NaN
2015-02-28      10      1      3
2015-03-31     NaN    NaN      3
2015-04-30      10      1      3

我有两个想法来执行此操作:

• 做一个ffill限制到月底。类似于 df.ffill(<add good thing here>).resample('M').last() .

• 使用 last_valid_index与 resample('M') .

Answer 1

使用重采样

df.resample('M').last()
Out[82]: 
            ACA_FP  AC_FP  AI_FP
eqt_code                        
2015-01-31     1.0    0.2    NaN