Python - 分组依据并过滤缺少的属性值

Question

我有一个列表，其中一些项目没有像 item["transitioned_to"] = 'Ended' 这样的属性我想计算有多少项目缺少此值。

我只能计算有多少项目具有“已结束”属性:data_filtered = list(filter(lambda x: x['transitioned_to'] == "Ended", steps)) - 每个Ended相对于单execution_id .

如何通过 execution_sid 聚合此列表？并计算丢失了多少元素 item["transitioned_to"] = 'Ended' ？

作为输入示例:

[{
    'execution_sid': 'sid1',
    'transitioned_from': 'step_a',
    'transitioned_to': 'step_b',
}, {
    'execution_sid': 'sid1',
    'transitioned_from': 'step_b',
    'transitioned_to': 'Ended',
}, {
    'execution_sid': 'sid2',
    'transitioned_from': 'step_a',
    'transitioned_to': 'step_b',
}]

在此示例中，应为每种情况返回 1:1 已结束，1 尚未结束。可以使用 python 执行此计数吗？

Answer 1

与 collections.defaultdict对象:

from collections import defaultdict

lst = [{'execution_sid': 'sid1', 'transitioned_from': 'step_a', 'transitioned_to': 'step_b', },
       {'execution_sid': 'sid1', 'transitioned_from': 'step_b', 'transitioned_to': 'Ended', },
       {'execution_sid': 'sid2', 'transitioned_from': 'step_a', 'transitioned_to': 'step_b', }]

res = defaultdict(int)
for d in lst:
    res[d['execution_sid']] += d['transitioned_to'] != 'Ended'

print(dict(res))

输出(由 execution_sid 聚合):

{'sid1': 1, 'sid2': 1}