python - 如何在 appengine 中模拟追随者流？

Question

我正在尝试设计表格以建立关注者关系。

假设我有一个 140 字符的记录流，其中包含用户、主题标签和其他文本。

用户关注其他用户，也可以关注话题标签。

我在下面概述了我的设计方式，但我的设计有两个限制。我想知道其他人是否有更聪明的方法来实现相同的目标。

问题是

1. 为每条记录复制关注者列表
2. 如果添加或删除一个新的关注者，“所有” 必须更新记录。

代码

class HashtagFollowers(db.Model):
    """
    This table contains the followers for each hashtag
    """
    hashtag = db.StringProperty()
    followers = db.StringListProperty()

class UserFollowers(db.Model):
    """
    This table contains the followers for each user
    """
    username = db.StringProperty()
    followers = db.StringListProperty()

class stream(db.Model):
    """
    This table contains the data stream
    """
    username = db.StringProperty()
    hashtag = db.StringProperty()
    text = db.TextProperty()

    def save(self):
        """
        On each save all the followers for each hashtag and user
        are added into a another table with this record as the parent
        """
        super(stream, self).save()
        hfs = HashtagFollowers.all().filter("hashtag =", self.hashtag).fetch(10)
        for hf in hfs:
            sh = streamHashtags(parent=self, followers=hf.followers)
            sh.save()
        ufs = UserFollowers.all().filter("username =", self.username).fetch(10)
        for uf in ufs:
            uh = streamUsers(parent=self, followers=uf.followers)
            uh.save()



class streamHashtags(db.Model):
    """
    The stream record is the parent of this record
    """
    followers = db.StringListProperty() 

class streamUsers(db.Model):
    """
    The stream record is the parent of this record
    """
    followers = db.StringListProperty()

Now, to get the stream of followed hastags 

    indexes = db.GqlQuery("""SELECT __key__ from streamHashtags where followers = 'myusername'""")
    keys = [k,parent() for k in indexes[offset:numresults]]
    return db.get(keys)

有没有更聪明的方法来做到这一点？

Answer 1

您要解决的问题称为扇出问题。

来自 Google App Engine 团队的 Brett Slatkin 就 App Engine 上的扇出问题提出了一个高效/可扩展的解决方案。您可以在此处找到演讲视频:

http://code.google.com/events/io/2009/sessions/BuildingScalableComplexApps.html