我是使用 Python 进行信号处理的新手。我想找出如何将加速度计的幅度值转换为频域。我的示例代码如下:
在[44]中:
x = np.arange(30)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.xlabel('Number of Sample')
plt.ylabel('Magnitude Value')
plt.show()
在这里我想将数据绘制到域频率。所需的输出可能是这样的:
最佳答案
numpy
和 scipy
有一个傅立叶变换模块 ( http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.fft.html )。
x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(2*np.pi*x)
## fourier transform
f = np.fft.fft(y)
## sample frequencies
freq = np.fft.fftfreq(len(y), d=x[1]-x[0])
plt.plot(freq, abs(f)**2) ## will show a peak at a frequency of 1 as it should.
关于python - Python 中的傅里叶变换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30209779/