python - 如何更新 NDB 模型的架构

Question

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Answer 1

据我所知，NDB 没有任何内置的架构迁移支持。我们以这种方式处理架构迁移:

• 为我们使用的每个模型添加一个名为 schema_version 的 NDB 整数属性。这将是存储模型时处于事件状态的架构版本。
• 为每个模型添加一个类属性SCHEMA_VERSION，代表代码的当前模式版本。它默认为 0，每当我们在模型上添加/删除/更改 NDB 属性时，我们都会将其调高。
• 让我们的模型实现一个 updateSchema 方法，该方法可以查看存储的版本和当前版本并执行适当的迁移。
• 在加载实体期间，我们会检查我们加载的实体的架构版本是否已过时。如果是，我们调用 updateSchema 来修复实体，然后再从数据层返回它。然后我们将 schema_version 设置为 SCHEMA_VERSION 的值。

这种方法意味着我们正在按需更新架构。如果我们遇到这样一种情况，我们真的希望现在更新特定类型的所有实体，我们可以编写一个映射/归约操作来加载和保存该类型的每个实体；模式迁移作为该过程的一部分自动发生，不会导致停机。

现在，除非您处理的模型具有模式也可以更改的模型父类(super class)，否则这会起作用。为了解决这个问题，当您想出要存储在 schema_version 中的值时，您需要在类层次结构中向上收集 SCHEMA_VERSION 的不同值。我们通过简单地将它们相加来收集它们以得出实体的官方“当前模式版本”，但也可以通过其他方式实现。