如果我有一个看起来像这样的 pandas df(只是更长)，则使用 Seaborn 0.6.0:
windSpeed windBearing
15.37 165
17.49 161
16.41 154
15.54 164
17.38 162
17.80 0
17.36 181
17.35 181
15.96 175
15.86 157
如何将 windBearing 绘制为圆形网格，表示罗盘方向，将 windSpeed 绘制为从中心发出的射线，速度由射线的长度表示？
最佳答案
正如 mwaskom 在评论中所说，这是直接的 matplotlib，而不是 Seaborn。像这样:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from math import radians
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.scatter(x=[radians(x) for x in df['windBearing'].values], y=df['windSpeed'].values)
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
生成此图表:
像往常一样，预先导入 Seaborn 确实使图表更具吸引力；相同的代码将产生:
关于python - 西伯恩 : how to plot wind speed v direction on circular plot?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32793953/