我有一个看起来像这样的数据框(小版本):
A B C
0 125 ADB [AF:12]
1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98]
2 148 ADB []
3 789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12]
4 789 BCD [AF:76, AF:25]
如何查看“C”列中的某些项目是否在列表中?
知道当我执行 type(df.C) 时,我得到 class 'pandas.core.series.Series'
例如,如果列表是:
['AF:12', 'AF25']
预期的输出是:
A B C D
0 125 ADB [AF:12] True
1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98] False
2 148 ADB [] False
3 789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12] True
4 789 BCD [AF:76, AF:25] True
我试过df['D'] = df['C'].isin(list)
但可能到处都是假的,因为“C”是列表的列表。
有办法解决这个问题吗?
任何帮助将不胜感激
最佳答案
如果 C
列的元素类型是 list
,那么我相信一种方法是使用 set
交集您的列表和 C
列的元素使用 Series.apply
方法 。示例 -
setlst = set(yourlist)
df['D'] = df['C'].apply(lambda x: bool(setlst.intersection(x)))
如果 type(df['C'][0])
是 list
,您可以确认 C
是列表类型。
另请注意,不推荐使用 list 作为变量名,因为它会影响内置类型 list
。
关于python - Pandas:查看项目是否在数据框中的 Series.series 列表中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32983972/