python - 如何完全去除散点图周围的空白

Question

我正在尝试在图像上绘制散点图，周围没有任何空白。

如果我只绘制如下图像，则没有空白区域:

fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0))
plt.axis('off')
fig.axes.axis('tight')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)

但是当我在图像上添加一个散点图时，如下所示:

fig = plt.scatter(sx, sy,c="gray",s=4,linewidths=.2,alpha=.5)
fig.axes.axis('tight')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)

此时，通过使用以下savefig 命令，在图像周围添加了空白区域:

plt.savefig(im_filename,format="png",bbox_inches='tight',pad_inches=0)

关于如何明确删除空白的任何想法？

Answer 1

通过切换到 mpl 面向对象的样式，您可以在同一轴上绘制图像和散点图，因此只需使用 ax.imshow 设置一次空白和 ax.scatter。

在下面的示例中，我使用了 subplots_adjust删除轴周围的空白，ax.axis('tight') 将轴限制设置为数据范围。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Load an image
im = plt.imread('stinkbug.png')

# Set the alpha
alpha = 0.5

# Some random scatterpoint data
sx = np.random.rand(100)
sy = np.random.rand(100)

# Creare your figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1)

# Set whitespace to 0
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)

# Display the image
ax.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0))

# Turn off axes and set axes limits
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

# Plot the scatter points
ax.scatter(sx, sy,c="gray",s=4,linewidths=.2,alpha=.5)

plt.show()