python - 在 python 中存储字典和 json 文件类型的推荐方法是什么

Question

我正在从 API 中提取 json 数据。我的脚本将存储此数据并将有关此数据的信息添加到字典中。

为了存储 json 数据，我打算使用:

with open('data.json', 'w') as f:
     json.dump(data, f)

什么是存储字典的合适方法？将 dict 转换为 json 格式是否合适

json_str = json.dumps(dict1)

和上面一样保存？

Answer 1

您应该将 JSON 数据保存在 Python list 或 dict 中，具体取决于您的 JSON 数据的结构。

来自 http://www.json.org/ :

JSON is built on two structures:

• A collection of name/value pairs. In various languages, this is realized as an object, record, struct, dictionary, hash table, keyed list, or associative array.
• An ordered list of values. In most languages, this is realized as an array, vector, list, or sequence.

json 库通常用于加载 JSON 数据并将其存储在 Python 对象中。但是请注意，如果 JSON 数据类似于 [...] 和 Python < em>dict 如果 JSON 数据类似于 {...}。

要读取包含 {...} 的 JSON 文件并将其内容保存到字典数据结构中，请使用:

>>> with open('data.json', 'r') as f:
...   data = json.load(f)
...
>>> type(data)
<type 'dict'>

如果文件包含一个 JSON 列表 [...] 那么:

>>> type(data)
<type 'list'>

从 URL 读取 JSON 数据时类似:

>>> response = urllib2.urlopen(URL)
>>> data = json.load(response)

您总是可以将列表转换为字典，例如:

>>> dataD = dict([i,data[i]] for i in xrange(len(data)))

但是这样做会丢失 JSON 数组结构提供的订单信息。