python - 使用 Matplotlib.pyplot 在 python 中绘制条形图

Question

   Groups   Counts
1   0-9     38
3   10-19   41
5   20-29   77
7   30-39   73
9   40-49   34

我想使用 matplotlib.pyplot 库创建一个条形图，x 轴为组，y 轴为计数。我用下面的代码试了一下

    ax = plt.subplots()
    rects1 = ax.bar(survived_df["Groups"], survived_df["Counts"], color='r')
    plt.show()

但是我遇到了以下错误

   invalid literal for float(): 0-9

Answer 1

plt.bar 函数的第一个数组必须是对应于条形左侧 x 坐标的数字。在您的情况下，[0-9, 10-19, ...] 未被识别为有效参数。

但是，您可以使用 DataFrame 的索引制作条形图，然后定义 x-ticks 的位置(您希望标签在 x 轴上的位置)，然后更改您的 x 标签与您的群组名称打勾。

fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r')
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4)  # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups)  #replace the name of the x ticks with your Groups name
plt.show()

请注意，您还可以直接使用 Pandas 的绘图功能:

survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')