<分区>
我尝试使用以下代码行来解决所需的任务:
df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1
但这会引发“SettingWithCopyWarning”，我认为使用 .loc 功能在数据框(“年龄”列)中定位 Nan 值可能是更好的方法。
我已经看过 documentation ，但仍然不知道如何解决此问题。也无法在此处使用 .loc 找到任何解决方案。
我将不胜感激任何提示和建议。
<分区>
我尝试使用以下代码行来解决所需的任务:
df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1
但这会引发“SettingWithCopyWarning”，我认为使用 .loc 功能在数据框(“年龄”列)中定位 Nan 值可能是更好的方法。
我已经看过 documentation ，但仍然不知道如何解决此问题。也无法在此处使用 .loc 找到任何解决方案。
我将不胜感激任何提示和建议。
最佳答案
你需要fillna将 NaN 替换为某个值:
df.Age = df.Age.fillna(rand1)
loc 的解决方案:
df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1
#same as
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1
您还可以检查indexing view versus copy .
示例:
df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]})
print (df)
Age
0 20.0
1 23.0
2 NaN
rand1 = 30
df.Age = df.Age.fillna(rand1)
print (df)
Age
0 20.0
1 23.0
2 30.0
#if need cast to int
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int)
print (df)
Age
0 20
1 23
2 30
关于python - 在 Pandas 中用 .loc 覆盖 Nan 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42449169/