<分区>
我有一个 pandas 数据框，看起来像这样(但实际上要大得多):
a b c d e f g h i j
0| 0 1 2 3 4 -500 -500 5 6 7
1| 2 3 4 5 6 -500 -500 6 5 4
2|-500 -500 -500 -500 -500 -500 -500 -500 -500 -500
3| 3 4 5 2 1 -500 -500 5 3 6
我只想删除包含 -500 (2) 的整行和整列(f 和 g)。我的数据框是自动生成的，我不知道哪些列和行包含 -500。
有人知道如何做到这一点吗？
谢谢!
最佳答案
In [76]: mask = df.eq(-500)
In [77]: df.loc[~mask.all(1), ~mask.all()]
Out[77]:
a b c d e h i j
0 0 1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5 6 6 5 4
3 3 4 5 2 1 5 3 6
或
In [83]: mask = df.ne(-500)
In [85]: df = df.loc[mask.any(1), mask.any()]
In [86]: df
Out[86]:
a b c d e h i j
0 0 1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5 6 6 5 4
3 3 4 5 2 1 5 3 6
这是 mask 的样子:
In [87]: mask
Out[87]:
a b c d e f g h i j
0 True True True True True False False True True True
1 True True True True True False False True True True
2 False False False False False False False False False False
3 True True True True True False False True True True
关于python - 删除 Pandas 数据框中包含特定值的列和行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43695602/