python - 仅选择在特定时间发生的行

Question

我在 C.csv 中读过，datetime 列是 object 类型。

我想获取其中包含 23:45:00 的每一行，而不考虑日期。我想将 datetime 作为索引，我想将 datetime 索引转换为 datetime64[ns]。我相信 pandas 是为这类事情而设计的，但我把我的索引和数据类型搞混了。

    import datetime as dt
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('C.csv', index_col = 'datetime', parse_dates=['datetime'])

数据框:

                     C      H      L      O  OI  V    WAP
datetime                                                     
2017-04-22 09:23:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
2017-04-22 09:24:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
2017-04-22 09:25:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
2017-04-22 09:26:00  39.44  39.44  39.44  39.44   1  4  39.44
2017-04-22 09:27:00  39.48  39.48  39.48  39.48   3  2  39.48

Answer 1

print(df)
              datetime      C      H      L      O  OI  V    WAP
0  2017-04-22 09:23:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
1  2017-04-22 09:24:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
2  2017-04-22 09:25:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
3  2017-04-22 09:26:00  39.44  39.44  39.44  39.44   1  4  39.44
4  2017-04-22 09:27:00  39.48  39.48  39.48  39.48   3  2  39.48
5  2017-04-23 09:25:00  39.48  39.48  39.48  39.48   3  2  39.48

将datetime作为索引，并转换为datetimedtype:

df.set_index('datetime', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

print(df.index.dtype)
dtype('<M8[ns]')

现在将匹配时间戳设置为所需时间并按匹配项过滤:

match_timestamp = "09:25:00"
df.loc[df.index.strftime("%H:%M:%S") == match_timestamp]

                         C      H      L      O  OI  V    WAP
datetime                                                     
2017-04-22 09:25:00  39.48  39.48  39.48  39.48   0  0  39.48
2017-04-23 09:25:00  39.48  39.48  39.48  39.48   3  2  39.48

(时间戳 23:45:00 未包含在您的示例数据中，但要匹配这个时间，只需调整 match_timestamp。)