python - 如何在python中实现多个构造函数？

Question

在 python 中，不可能多次定义 init 函数，了解该语言的工作原理，这是相当公平的。当一个对象被创建时，init 被调用，所以，有两个会产生不确定性。然而，在一些设计中，这种特性是可取的。例如:

class Triangle(object):
  def __init__(self,vertices):
    self.v1 = vertices[0]
    self.v2 = vertices[1]
    self.v3 = vertices[2]

 def area(self):
   # calculate the are using vertices
   ...
   return result

class Triangle(object):
  def __init__(self,sides):
    self.v1 = sides[0]
    self.v2 = sides[1]
    self.v3 = sides[2]

 def area(self):
   # calculate the are using sides
   ...
   return result

在这种情况下，我们有相同数量的属性要初始化，而且它们是相关的，因此您可以从一个获得另一个。是的，在这个特定示例中，可以处理这样一个事实，即顶点是元组，而边可能是 float (或字符串或其他东西)，但当然情况并非总是如此。

一个可能的解决方案是将初始化过程委托(delegate)给其他函数，例如:

class Triangle(object):
  def __init__(self):
    self.v1 = None
    self.v2 = None
    self.v3 = None

  def byVertices(self,vertices):
    self.v1 = vertices[0]
    self.v2 = vertices[1]
    self.v3 = vertices[2]

 def sidesToVertices(self,sides):
    # converts sides to vertices
    ...
    return vertices

 def bySides(self,sides):
    vertices = sidesToVertices(sides)
    self.v1 = vertices[0]
    self.v2 = vertices[1]
    self.v3 = vertices[2]

 def area(self):
   # calculate the are using vertices
   ...
   return result

但它看起来不是很干净，所有像“area”这样的功能都必须检查属性是否正确实例化(或采用 try/catch)，这是很多代码，而且它破坏了可读性的项目。总的来说，这看起来像是一个廉价的技巧。

另一种选择是告诉实例，您要初始化什么类型的属性:

class Triangle(object):
  def __init__(self, data, type = "vertices"):
    if type == "sides":
      data = sideToVertices(self,sides)
    else if type == "vertices":
      pass
    else:
      raise(Exception)

   self.v1 = data[0]
   self.v2 = data[1]
   self.v3 = data[3]

 def sidesToVertices(self,sides):
    # converts sides to vertices
    ...
    return vertices



 def area(self):
   # calculate the are using vertices

这种其他方法似乎更可取，但我不确定在 init 中引入逻辑有多少“pythonic”。你对这件事有什么看法？有没有更好的方法来协调这种情况？

Answer 1

备用构造函数是类方法最常见的用例。您的“真实”__init__ 通常是各种类方法的最小公分母。

class Triangle(object):
    def __init__(self, v1, v2, v3):
        self.v1 = v1
        self.v2 = v2
        self.v3 = v3

    # This is just here to demonstrate, since it is just
    # wrapping the built-in __new__ for no good reason.
    @classmethod
    def by_vertices(cls, vertices):
        # Make sure there are exactly three vertices, though :)
        return cls(*vertices)

    @staticmethod
    def sidesToVertices(sides):
        # converts sides to vertices
        return v1, v2, v3 

    @classmethod
    def by_sides(cls, sides):
        return cls(*sides_to_vertices(sides)) 

    def area(self):
        # calculate the are using vertices
        ...
        return result

要获取Triangle的实例，您可以编写以下任何一种:

t = Triangle(p1, p2, p3)
t = Triangle.by_vertices(p1, p2, p3)  # Same as the "direct" method
t = Triangle.by_sides(s1, s2, s3)

这里唯一的区别是 Triangle(p1, p2, p3) 隐藏了对 Triangle.__new__ 的隐式调用，这是一个类方法，就像 by_vertices 和 by_sides。 (事实上​​，您可以简单地定义 by_vertices = __new__。)在所有这三种情况下，无论 cls 返回什么，Python 都会隐式调用 Triangle.__init__。

(请注意，by_vertices 生成一个特定的三角形，而 by_sides 可以生成任意数量的“等效”三角形，它们仅在位置和相对于原点的旋转方面有所不同。反之, by_sides 可以被认为生成“真正的”三角形，by_vertices 指定特定位置的三角形。这些都与手头的问题没有特别相关。)

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切线背景。

t = Triangle(v1, v2, v3) 是“正常”方法，但这意味着什么？ Triangle 是一个类，而不是一个函数。要回答这个问题，您需要了解元类和 __call__ 方法。

__call__ 用于使实例可调用。 my_obj(args) 成为 my_obj.__call__(args) 的语法糖，它本身与所有实例方法一样，是 的语法糖(初步近似)类型(my_obj).__call__(my_obj, args).

您听说过 Python 中的一切都是对象。类也是如此。每个类对象都是其元类的一个实例，即 类型的类型。默认为 type，因此 Triangle(v1, v2, v3) 将脱糖为 Triangle.__call__(v1, v2, v3) 或 type.__call__(Triangle, v1, v2, v3).

除此之外，type.__call__ 做了什么？不多。它只是为其第一个参数调用适当的类方法 __new__。也就是说，type.__call__(Triangle, v1, v2, v3) == Triangle.__new__(v1, v2, v3)。如果 Triangle.__new__ 实际上是 Triangle 的一个实例，则 Python 然后隐式调用 __init__。因此，您可以将 type.__call__ 视为定义为

def __call__(cls, *args, **kwargs):
    obj = cls.__new__(*args, **kwargs)
    if isinstance(obj, cls):
       cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
    return obj