python - super(subclass, class).__new__(class) 是做什么的？

Question

在以下 Python 中执行 Singleton pattern :

class Singleton(object):
    def __new__(cls):
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) 行是做什么的？

在这一行中，我不明白的是 super 的用法。我看到 super 与 (subclass, instance) 的用法，但这里我们传递它 (subclass, class)。那么它会以 (Singleton class, Singleton class) 作为参数吗？

Live example

Answer 1

super() 的第二个参数有两个用途:

• 提供要搜索的类的有序列表；该顺序是方法解析顺序 (MRO)，在 super() 上搜索属性从作为 super() 的第一个参数命名的类之后的类开始/p>

• 将任何描述符(如方法)绑定(bind)到。

所以 super(clsobject, second_argument) 将查找一个 __mro__ 列表，然后搜索 clsobject，然后继续搜索剩余的列出您想要的属性。然后它使用 descriptor protocol将对象绑定(bind)到 second_argument。

__new__ 方法只对类有意义，因为它创建了一个新实例；调用该方法时还没有实例；它是应该为该类生成实例的工厂。

所以你不能传入一个实例作为第二个参数。您只能传入一个类，super() 可以处理。例如，super() 查看 type(instance).__mro__，但对于类，则使用 classobject.__mro__。所以在这里传递 cls 是完全没问题的。

__new__ 也是一个静态方法，这意味着它会忽略绑定(bind)过程。不会自动传递第一个参数类。您需要手动执行此操作，因此需要调用 ...__new__(cls)。

所以在这个特定的例子中，行:

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

将在 cls.__mro__ 中搜索 Singleton，找到下一个具有 __new__ 属性的对象，然后尝试绑定(bind)那个 __new__ 属性到 cls。如果您没有使用多重继承，那就是 object.__new__。 __new__ 方法是静态的，所以没有绑定(bind)发生，所以你得到了 object.__new__，然后用 cls 作为第一个调用争论。这会生成 Singleton 类(或其子类)的实例，然后将其分配给类对象上的属性 instance。