python - pandas groupby 使用字典值，应用 sum

Question

我有一个默认字典:

dd = defaultdict(list,
        {'Tech': ['AAPL','GOOGL'],
         'Disc': ['AMZN', 'NKE']  }

和一个看起来像这样的数据框:

         AAPL AMZN GOOGL NKE
1/1/10   100  200  500   200
1/2/10   100  200  500   200
1/310    100  200  500   200

我想要的输出是根据字典的值对数据帧求和，以键作为列:

         TECH DISC 
1/1/10   600  400 
1/2/10   600  400  
1/3/10   600  400 

pandas groupby 文档说如果你传递一个字典它会这样做但是我最终得到的只是一个空的 df 使用这个代码:

df.groupby(by=dd).sum()   ##returns empty df

Answer 1

以正确的方式创建dict，你可以使用by with axis=1

# map each company to industry
dd_rev = {w: k for k, v in dd.items() for w in v}
# {'AAPL': 'Tech', 'GOOGL': 'Tech', 'AMZN': 'Disc', 'NKE': 'Disc'}

# group along columns
df.groupby(by=dd_rev,axis=1).sum() 

Out[160]: 
        Disc  Tech
1/1/10   400   600
1/2/10   400   600
1/310    400   600