今天我正在测试一些 tensorflow (python) 代码。它是著名的 MNIST 集上的神经网络。
一切正常，所以我通读了代码并研究了该网络的结构。
当涉及到图片输入时，我发现了如下代码:
image_string = tf.read_file(filename)
image_decoded = tf.image.decode_jpeg(image_string, channels=3)
代码使用“decode_jpeg”而不是“decode_png”。而且我没有看到任何错误。
但是，我 100% 确定图像是 PNG 格式。
我用过
od -c -b 1.png
查看这些图像，它们是 PNG。
那么，为什么“decode_jpeg”可以在 PNG 上工作？是否有任何可能由此引起的潜在问题？
最佳答案
documentation for tensorflow状态:
This op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use tf.image.decode_image.
所以本质上这是一个设计决策，因为接口(interface)是相同的，只是处理它，而不是抛出一个错误，迫使用户使用正确的 API 调用。
关于python - 为什么 tf.image.decode_jpeg 可以解码 png？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52092881/