python - 如何将列表中的值插入现有列

Question

我想向现有数据框添加一个或多个值。 我的数据框看起来像:

    A    B
0 user1  value
1 user2  value
2 user3  value
3 user4  value

我有一个有时会有 1 个或多个用户的列表。

x = ['user5', 'user6']

所以我想简单地将列表中的其他用户添加到列 A。 如果列表中只有一个或多个值，这将需要工作，因为这是通过循环运行的。

从列表中添加到 A 列的用户的 B 列不会有任何值。 B 列的值将只是 Nan

    A    B
0 user1  value
1 user2  value
2 user3  value
3 user4  value
4 user5  nan
5 user6  nan

当我执行下面的代码时，我没有看到我的 Dataframe 大小增加。

for x,n in zip(u,grps):
    # Filter Dataframe based on X and create new Dataframe
    df=raw.df[raw.df[raw.df.header['User']].isin(x)]
    #Create List of difference between new Dataframe and List X
    xList=(list(set(x)-set(df['User'])))
    # Add xList of Users to df Column
    df.loc[len(df)]=xList

我的代码工作正常，直到插入数据为止。

Answer 1

另一种方法:

现有数据框:

>>> df
       A      B
0  user1  value
1  user2  value
2  user3  value
3  user4  value

要添加的新用户列表:

x = ['user5', 'user6']

解决方案:通过使用 pandas.DataFrame.append 方法的循环。

for i in x:
    df = df.append({'A': i}, ignore_index=True)

print(df)
       A      B
0  user1  value
1  user2  value
2  user3  value
3  user4  value
4  user5    NaN
5  user6    NaN