我正在处理芝加哥的犯罪数据，并希望汇总每个地区/社区的前 5 名犯罪。但是，我的代码有效，但我在数据框列中得到了不需要的索引和 CategoricalIndex 类型列，这使我无法访问特定列以进行进一步的数据操作。
我做了什么:
crimes_2012 = pd.read_csv('Chicago_Crimes_2012_to_2017.csv', sep=',', error_bad_lines=False)
df=crimes_2012[['Primary Type', 'Location Description', 'Community Area']]
crime_catg = df.groupby(['Community Name', 'Primary Type'])['Primary Type'].count().unstack()
crime_catg = crime_catg[['THEFT','BATTERY', 'CRIMINAL DAMAGE', 'NARCOTICS', 'ASSAULT']]
crime_catg = crime_catg.dropna()
这是我当前需要改进的输出:
这是我的尝试:
当我尝试下面的代码时，我仍然没有得到新的索引，并且索引名称在输出数据框中显示得很奇怪。为什么？如何解决这个问题？任何想法？谢谢
即使我尝试重新索引数据框，它也终究没有获得新索引。
crime_catg.reindex(inplace=True, drop=True)
有解决这个问题的想法吗？有什么想法吗？
最佳答案
有几种方法可以解决这个问题。
1) 保留 CategoricalIndex 类型并使用 .add_categories 方法更新有效类别，例如修复您的 .reindex 问题:
crime_catg.columns = crime_catg.columns.add_categories(['Community Name'])
2) 转换为 pandas.Index:
crime_catg.columns = pd.Index(list(crime_catg.columns))
关于python - 如何解决 Pandas 中 CategoricalIndex 列的问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55749399/