我对 Python 中的线程处理还很陌生，有几个初学者问题。
当使用 Python threading 模块启动超过 50 个线程时，我开始收到 MemoryError。线程本身非常纤细，内存消耗不大，因此似乎是线程的开销导致了内存问题。
- 我可以做些什么来增加内存容量或以其他方式使 Python 允许更多线程？
- 使用
threading模块，您能够在 Python 代码中运行的最大线程数是多少？你有没有采取任何技巧来达到这个数字？ - 使用
threading模块时是否还有其他注意事项需要注意？
最佳答案
您的问题无法笼统地回答，因为线程的良好使用始终取决于要解决的具体问题。您也没有告诉我们您使用的是哪个 Python 版本，所以我假设您使用的是“默认”CPython 而不是 IronPython 或类似的东西。给你一些提示和想法来进一步思考你的问题:
- 你为什么需要这么多踏板？无论如何，您的机器可能无法并行运行它们。
- 看看 Stackless Python。不知道该项目的当前状态，但我认为它是为此类问题而设计的。
- 全局解释器锁阻止纯 Python 代码真正并行运行。但是 C 方法可以并行运行，因此在现实生活中有时很难猜测 Python 在并行化方面的表现。
- Python 有很多不错的库。看看他们中的一个是否已经为您的设计问题提供了解决方案。如果您的问题与网络有关，例如查看 Twisted。
关于python - 在 Python 中使用线程时需要注意的注意事项？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2938405/