<分区>
我有兴趣做一些基于普通邮件的调查，但我正在寻找快速的方法来数字化他们发回的调查。
因此，如果我有一个问题，它下面有 5 个方框，您可以通过选中相应的方框来表明您的意见，那么是否存在任何可以让我扫描它并通过一个软件运行它来吐出答案的地方。
编辑说明:
我在询问论文数字化后我需要做什么。我想编写一些代码来查看图像文件并识别其中标记了哪个框并输出受访者答案的表示形式。
我会查看从桌面扫描仪或类似设备扫描的页面。
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我有兴趣做一些基于普通邮件的调查，但我正在寻找快速的方法来数字化他们发回的调查。
因此，如果我有一个问题，它下面有 5 个方框，您可以通过选中相应的方框来表明您的意见，那么是否存在任何可以让我扫描它并通过一个软件运行它来吐出答案的地方。
编辑说明:
我在询问论文数字化后我需要做什么。我想编写一些代码来查看图像文件并识别其中标记了哪个框并输出受访者答案的表示形式。
我会查看从桌面扫描仪或类似设备扫描的页面。
最佳答案
据我所知，您并不真正需要 ICR(智能字符识别，用于手写和手写文本)，但您需要的是 OMR - 光学标记识别(从调查和调查等文档形式中捕获人工标记的数据)测试)。
坏消息是您几乎找不到适用于 Python 的开源库。但有一个解决方案——您可以使用云 SDK，这是一个让您上传图像并发回 OCR 数据的网站。尝试 www.ocrsdk.com ，是ABBYY最近推出的一款基于云端的OCR SDK。它现在处于封闭测试阶段，因此可以完全免费使用。
它同时具有 ICR和 OMR api 方法和一组 python code samples .
关于python - 任何用于读取 Scantron 样式数据的 Python 工具，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8793702/