在上一个问题中, colobar label matplotlib in ImageGrid , 有一个向颜色条添加标签的解决方案,但这似乎与当前版本不兼容。
我尝试过的平台:
- 带顶篷的 Mac:
- python :2.7
- matplotlib: 1.4.3-6
- Linux:
- python :2.7
- matplotlib: 1.3.1
下面是上一个问题的代码,还有一些在 iPython notebook 中运行的额外代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid
def get_demo_image():
import numpy as np
from matplotlib.cbook import get_sample_data
f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
z = np.load(f)
# z is a numpy array of 15x15
return z, (-3,4,-4,3)
def demo_grid_with_single_cbar(fig):
"""
A grid of 2x2 images with a single colorbar
"""
grid = AxesGrid(fig, 132, # similar to subplot(132)
nrows_ncols = (2, 2),
axes_pad = 0.0,
share_all=True,
label_mode = "L",
cbar_location = "top",
cbar_mode="single",
)
Z, extent = get_demo_image()
for i in range(4):
im = grid[i].imshow(Z, extent=extent, interpolation="nearest")
#plt.colorbar(im, cax = grid.cbar_axes[0])
#grid.cbar_axes[0].colorbar(im)
cbar = grid.cbar_axes[0].colorbar(im)
cbar.ax.set_label_text("$[a.u.]$")
for cax in grid.cbar_axes:
cax.toggle_label(False)
# This affects all axes as share_all = True.
grid.axes_llc.set_xticks([-2, 0, 2])
grid.axes_llc.set_yticks([-2, 0, 2])
#
F = plt.figure(1, (10.5, 2.5))
F.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95)
demo_grid_with_single_cbar(F)
plt.draw()
plt.show()
代码中的错误消息的格式为:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-60ebdb832699> in <module>()
40 F = plt.figure(1, (10.5, 2.5))
41 F.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95)
---> 42 demo_grid_with_single_cbar(F)
43
44 plt.draw()
<ipython-input-1-60ebdb832699> in demo_grid_with_single_cbar(fig)
29 #grid.cbar_axes[0].colorbar(im)
30 cbar = grid.cbar_axes[0].colorbar(im)
---> 31 cbar.ax.set_label_text("$[a.u.]$")
32
33 for cax in grid.cbar_axes:
AttributeError: 'CbarAxes' object has no attribute 'set_label_text'
自从提出原始问题后,matplotlib 接口(interface)是否发生了变化?如果是这样,我该如何添加颜色条标签?
最佳答案
就个人而言,我一直认为 matplotlib
是黑魔法,类似于 TeX
,所以我不能保证我的回答是“官方”做你的事情想要,或者它将继续在以后的版本中工作。但感谢this gallery example ,我可以想出以下咒语:
grid[0].cax.colorbar(im)
cax = grid.cbar_axes[0]
axis = cax.axis[cax.orientation]
axis.label.set_text("$[a.u.]$")
(不要忘记删除所有与颜色条相关的代码)。这适用于当前 matplotlib
版本 (1.4.3)。结果:
关于python - 如何使用 ImageGrid 向颜色栏添加标签?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32469579/