我有一个带有 scrapy 的蜘蛛，我正在使用正则表达式来拆分每个单词的文本。它适用于英语和韩语，但当我尝试抓取西类牙语时，它并没有把事情搞砸。
foo = 'the quick brown fox'
english = foo.xpath('//*[@id="mw-content-text"]//p').xpath('string(.)').re(ur'[a-zA-Z\'-]+')
english = ['the','quick','brown','fox',]
foo = '빨른 깨를 있어요'
korean = foo.xpath('//*[@id="mw-content-text"]//p').xpath('string(.)').re(ur'[\uac00-\ud7af]+')
korean = ['빨른','깨를','있어요']
foo = 'el zorro marron rapido'
spanish = foo.xpath('//*[@id="mw-content-text"]//p').xpath('string(.)').re(ur'[\u0000-\u00FF]+')
spanish = ['el zorro marron rapido']
我只是不明白为什么这会与其他语言有任何不同的对待。
最佳答案
与其他正则表达式不同，[\u0000-\u00FF] 包含空格字符 (\u0020)。
>>> import re
>>> re.search(ur'[a-zA-Z\'-]', ' ') # does not match space
>>> re.search(ur'[\uac00-\ud7af]', ' ') # does not match space
>>> re.search(ur'[\u0000-\u00FF]', ' ') # match space
<_sre.SRE_Match object at 0x7fe024fc4648>
调整正则表达式以排除空格字符。例如:[\u0000-\u001f\u0021-\u00FF]+
但是，这里没有必要使用正则表达式。只需使用 str.split足以让单词被空格分开:
>>> 'the quick brown fox'.split()
['the', 'quick', 'brown', 'fox']
>>> '빨른 깨를 있어요'.split()
['빨른', '깨를', '있어요']
>>> 'el zorro marron rapido'.split()
['el', 'zorro', 'marron', 'rapido']
关于python - 正则表达式不以相同的方式拆分文本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33949374/