我有一个看起来像这样的系列
2014 7 2014-07-01 -0.045417
8 2014-08-01 -0.035876
9 2014-09-02 -0.030971
10 2014-10-01 -0.027471
11 2014-11-03 -0.032968
12 2014-12-01 -0.031110
2015 1 2015-01-02 -0.028906
2 2015-02-02 -0.035563
3 2015-03-02 -0.040338
4 2015-04-01 -0.032770
5 2015-05-01 -0.025762
6 2015-06-01 -0.019746
7 2015-07-01 -0.018541
8 2015-08-03 -0.028101
9 2015-09-01 -0.043237
10 2015-10-01 -0.053565
11 2015-11-02 -0.062630
12 2015-12-01 -0.064618
2016 1 2016-01-04 -0.064852
我希望能够从日期中获取值。像这样的东西:
myseries.loc('2015-10-01') 并返回 -0.053565
索引是 (2016, 1, 2016-01-04) 形式的元组
最佳答案
你可以这样做:
In [32]:
df.loc(axis=0)[:,:,'2015-10-01']
Out[32]:
value
year month date
2015 10 2015-10-01 -0.053565
你也可以通过 slice对于每个级别:
In [39]:
df.loc[(slice(None),slice(None),'2015-10-01'),]
Out[39]:
value
year month date
2015 10 2015-10-01 -0.053565|
或者只通过前 2 个索引级别:
In [40]:
df.loc[2015,10]
Out[40]:
value
date
2015-10-01 -0.053565
关于来自多索引的python pandas系列loc值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34948964/