python - 我怎样才能 'de-merge' Pandas 数据帧产生 2 个不同的集合

<分区>

我有两组数据:

df1  
  'Y'  
A a  
B b  
C c  
D d  
E e  

df2  
  'Y'  
D d  
E e  
F f

我需要转换第一个 df1 以删除出现在 df2 中的任何数据我可以使用 SQL 轻松完成，但这不是我的选择逻辑是'select * from df1 where df1.Y not in (select Y from df2)' 我似乎无法使用合并来正确实现。有任何想法吗？期望的结果:

df3  
  'Y'  
A a  
B b  
C c

df2不变

最佳答案

您可以使用 .isin() 方法对 df1 进行子集:

df1[~df1.Y.isin(df2.Y)]

#   Y
#A  a
#B  b
#C  c

关于python - 我怎样才能 'de-merge' Pandas 数据帧产生 2 个不同的集合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41317066/

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