我是第一次尝试使用 Tensorflow
这是我从教程中获得的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
learn = tf.contrib.learn
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
mnist = learn.datasets.load_dataset('mnist')
data = mnist.train.image //THIS IS WHERE THE ERROR OCCURS
labels = np.asarray(mnist.train.labels, dtype=np.int32)
test_data = mnist.test.images
test_labels = np.asarray(mnist.test.labels, dtype = np.int32)
我在上面指定的行中收到此错误 AttributeError: 'DataSet' object has no attribute 'image'
我该如何解决这个问题？
最佳答案
MNIST DataSet 对象(已实现 here )没有 image 属性，但它有 an images property .以下更改应该可以解决问题:
data = mnist.train.images
关于python - Tensorflow 属性错误 : 'DataSet' object has no attribute 'image' ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41352991/