我正在尝试绘制具有不同条形大小并且可能具有不同组大小的数据组。如何将属于同一组(显示为相同颜色)的条形图分组,以便它们并排放置? (类似于 this ,除了相同的颜色应该并排)
width = 0.50
groupgap=2
y1=[20,80]
y2=[60,30,10]
x1 = np.arange(len(y1))
x2 = np.arange(len(y2))+groupgap
ind = np.concatenate((x1,x2))
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x1, y1, width, color='r', ecolor= "black",label="Gender")
rects2 = ax.bar(x2, y2, width, color='b', ecolor= "black",label="Type")
ax.set_ylabel('Population',fontsize=14)
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('Male', 'Female','Student', 'Faculty','Others'),fontsize=14)
ax.legend()
最佳答案
在类别之间使用间隙 (groupgap
) 的想法确实是一种可行的方法。您还需要添加第一组的长度:
x2 = np.arange(len(y2))+groupgap+len(y1)
这是我使用 groupgap=1
的完整示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
width = 1
groupgap=1
y1=[20,80]
y2=[60,30,10]
x1 = np.arange(len(y1))
x2 = np.arange(len(y2))+groupgap+len(y1)
ind = np.concatenate((x1,x2))
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x1, y1, width, color='r', edgecolor= "black",label="Gender")
rects2 = ax.bar(x2, y2, width, color='b', edgecolor= "black",label="Type")
ax.set_ylabel('Population',fontsize=14)
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('Male', 'Female','Student', 'Faculty','Others'),fontsize=14)
plt.show()
关于python - matplotlib 不均匀组大小条形图并排,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41880015/