python - 在 Python 函数中显式定义数据类型

标签 python python-3.x function floating-point explicit

我想在 python 函数中定义 2 个变量,并将它们明确定义为 float。但是,当我尝试在函数参数中定义它们时,它显示语法错误。

请帮助我获得所需的输出。

代码如下:

def add(float (x) , float (y)) :
    z = (x+y)
    return (print ("The required Sum is: ", z))

add (5, 8)

最佳答案

Python 是一种强类型的动态语言,它将类型与 相关联,而不是名称。如果你想强制调用者提供特定类型的数据,唯一的方法是在你的函数中添加显式检查。

最近type annotations被添加到语言中。现在您可以编写语法正确的函数规范,包括参数类型和返回值。您的示例的注释版本为

def add(x: float, y: float) -> float:
    return x+y

不过请注意,这只是语法。 Python 解释器中的任何内容都不会执行这些操作。有外部工具,如 mypy这可以帮助您实现您的目标,这些目标现在正在迅速成熟,成为语言的既定部分(尽管人们希望它们将严格保持可选,请记住存在大量无类型代码)。

注释在 pydantic 等工具中的用途比最初预期的要广泛,它使用它们来执行数据验证。这支持有趣的新范例,被(例如)FastAPI 利用服务器,展示了提高网络编码生产力的巨大潜力。

关于python - 在 Python 函数中显式定义数据类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43233535/

相关文章:

algorithm - 在 int 中找到第 n 个 SET 位

python - selexbox 在 selenium 上存在检查错误

python - 如何在Django2网址中以斜线传递参数

Python 元组与生成器

python - Python 3 中的除法给出与 Python 2 中不同的结果

python - 'as' 关键字在异常处理中如何工作?

c++ - 函数只能在 main 中调用一次

c++ - 跨编译单元的相同函数模板实例化的地址

python - 向第三方库的现有方法添加功能

python - 了解 Django 3.1 中的模型权限