python - 使用 NaN header 重命名 Pandas 数据框

Question

我目前使用数据框，我正在堆叠它们以实现特定格式。我有一个问题，我正在尝试更改 header 的名称但它不起作用(通过使用..rename(columns = {'NaN'='type'，inplace = True)，同样的事情我试图改变列“6”的名称与上述相同的原则。

这里:

                                               NaN Quantity
6                                                                 
01/06                       KULUTUS - CONSUMPTION  8976.27     
01/06  TEOLLISUUSKULUTUS - INDUSTRIAL CONSUMPTION  4121.36    
01/06             MUU KULUTUS - OTHER CONSUMPTION  4854.91

Answer 1

我认为您需要通过 dict 或 Index.fillna 来重命名 :

df = df.rename(columns={np.nan: 'type'})

---

df.columns = df.columns.fillna('type')

示例:

df = pd.DataFrame([[1,4]], columns=[np.nan, 'a'])
print (df)
   NaN  a
0    1  4

print (df.columns.tolist())
[nan, 'a']

df1 = df.rename(columns={np.nan: 'type'})
print (df1)
   type  a
0     1  4

---

df.columns = df.columns.fillna('type')
print (df)
   type  a
0     1  4