python - 如何在 pandas python 的 read_sql 'where in' 子句中传递元组

我在 read_sql 方法中传递一个转换为字符串的元组作为

sql = "select * from table1 where col1 in " + str(tuple1) + " and col2 in " + str(tuple2)

df = pd.read_sql(sql, conn)

这工作正常，但是，当元组只有一个值时，sql 失败并显示 ORA-00936:缺少表达式，因为单个元素元组有一个额外的逗号

例如

tuple1 = (4011,)
tuple2 = (23,24)

形成的sql如下

select * from table1 where col1 in (4011,) + " and col2 in (23,24)
                                        ^
ORA-00936: missing expression

除了用字符串操作删除逗号之外，还有什么更好的方法吗？

有没有更好的方法来参数化 read_sql 函数？

最佳答案

您收到错误的原因是 SQL 语法。

当你有一个 WHERE col in (...) 列表时，尾随逗号会导致语法错误。

无论哪种方式，使用字符串连接将值放入 SQL 语句都是不受欢迎的，并且最终会导致您遇到更多问题。

大多数 Python SQL 库都允许参数化查询。在不知道您使用哪个库进行连接的情况下，我无法链接确切的文档，但是 psycopg2 的原理是相同的:

此功能也在 pd.read_sql 中公开，因此要安全地实现您想要的，您可以这样做:

sql = "select * from table1 where col1 in %s and col2 in %s"

df = pd.read_sql(sql, conn, params = [tuple1, tuple2])

关于python - 如何在 pandas python 的 read_sql 'where in' 子句中传递元组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46039492/