python - 来自 x、y 值的 Matplotlib 直方图，日期时间月份作为 bin

Question

我有一组日期时间对象 x 和一组与这些日期时间对应的 y 值。我正在尝试创建一个直方图，该直方图按月将所有这些 y 值分组到同一个 bin 中。基本上是将同一个月内的所有 y 值相加，并创建一个直方图来显示每个月的总值。

这是我的数据的简化版本:

x = np.array(datetime.datetime(2014, 2, 1, 0, 0), datetime.datetime(2014, 2, 13, 0, 0),\n     
datetime.datetime(2014, 3, 4, 0, 0), datetime.datetime(2014, 3, 6, 0, 0))

y = np.array(4,3,2,6)

最终结果应该是一个直方图，显示 2014 年第 2 个月的 y 值 7 和 2014 年第 3 个月的 y 值 8。

我尝试的第一件事是从我的两个数组中创建一个 pandas 数据框，如下所示:

frame = pd.DataFrame({'x':x,'y':y})

这适用于 x 映射到所有日期时间对象和 y 映射到所有对应值。但是，在创建此数据框之后，我有点迷失了如何按月添加所有 y 值并使用 plt.hist() 在这些月中创建 bin

Answer 1

首先，感谢您提出一个带有数据示例的恰当问题。

这似乎是你想要的:

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
%matplotlib inline

x = np.array([datetime.datetime(2014, 2, 1, 0, 0), 
              datetime.datetime(2014, 2, 13, 0, 0),
              datetime.datetime(2014, 3, 4, 0, 0), 
              datetime.datetime(2014, 3, 6, 0, 0)])

y = np.array([4,3,2,6])

frame = pd.DataFrame({'x':x,'y':y})
(frame.set_index('x'). # use date-time as index
 assign(month=lambda x: x.index.month). # add new column with month
 groupby('month'). # group by that column
 sum(). # find a sum of the only column 'y'
 plot.bar()) # make a barplot