所以我有一个列表如下:
aa = ['aa1', 'aa2', 'aa3', 'aa4', 'aa5']
bb = ['bb1', 'bb2', 'bb3', 'bb4']
cc = ['cc1', 'cc2', 'cc3']
然后将其创建为嵌套列表:
nest = [aa, bb, cc]
我想创建一个数据框,如下所示:
aa bb cc
aa1 bb1 cc1
aa2 bb2 cc2
aa3 bb3 cc3
aa4 bb4 nan
aa5 nan nan
我试过:
pd.DataFrame(nest, columns=['aa', 'bb', cc'])
但结果是,每个列表都被写成一行(而不是一列)
最佳答案
itertools
中的 zip_longest
函数执行此操作:
>>> import itertools, pandas
>>> pandas.DataFrame((_ for _ in itertools.zip_longest(*nest)), columns=['aa', 'bb', 'cc'])
aa bb cc
0 aa1 bb1 cc1
1 aa2 bb2 cc2
2 aa3 bb3 cc3
3 aa4 bb4 None
4 aa5 None None
如果您有旧版本的 pandas,您可能需要将 zip_longest
包装在列表构造函数中。在较旧的 Python 上,您可能需要调用 izip_longest
而不是 zip_longest
。
关于python - 从不等长的嵌套列表创建 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46431660/