python - 单括号和双括号 Numpy 数组有什么区别？

Question

import numpy as np
a=np.random.randn(1, 2)
b=np.zeros((1,2))
print("Data type of A: ",type(a))
print("Data type of A: ",type(b))

输出:

Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>
Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>

在 np.zeros() 中，为了声明一个数组，我们在 2 个括号中给出输入，而在 np.random.radn() 中，我们在 1 个括号中给出输入？

语法是否有任何特定原因，因为它们都具有相同的数据类型但遵循不同的语法？

Answer 1

为了简化 Matlab 用户向 NumPy 的过渡，构建了一些便利函数，例如 randn，它们使用与 Matlab 等价物相同的调用签名。

更多以 NumPy 为中心(相对于以 Matlab 为中心)的 NumPy 函数(例如 np.zeros)期望 size(或 shape code>) 成为一个元组。这允许将其他参数(如 dtype 和 order)也传递给该函数。 以 Matlab 为中心的函数假定所有参数都是大小的一部分。

np.random.randn是 NumPy 以 Matlab 为中心的便捷函数之一，以 Matlab's randn 为模型. np.random.randn 更以 NumPy 为中心的替代方案是 np.random.standard_normal .