示例数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dummy = {'id': [1,2,3,4,5],
'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'],
'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '2016Q1', '2015Q1']}
dummyData = pd.DataFrame(dummy, columns = ['id', 'brand', 'quarter'])
dummyData
# id brand quarter
# 0 1 MS 2017Q2
# 1 2 Apple 2017Q2
# 2 3 MS 2017Q2
# 3 4 Google 2016Q1
# 4 5 Apple 2015Q1
现在我想使用 matplotlib 和 pandas 绘制直方图,这里是描述
- X 轴:四分之一
- Y 轴:值的计数
- Histogram Bin: 填充品牌如 2017Q2 有 MS 和 Apple 两个颜色值
- 传奇:品牌名称
我有 R 背景,使用 ggplot 非常容易,我想在 Python 中做同样的事情,但我没有找到任何合适的代码,我遇到下面提到的错误
TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
最佳答案
另一种选择
data_frame.attribute_name.value_counts().plot.bar()
例子
iris_data.sample(3)
iris_data.Species.value_counts().plot.bar()
关于python - 如何在python中为非数字变量制作直方图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47809646/