python - 遍历 pandas 数据框中的所有列以按分隔符拆分

Question

我有一个如下所示的数据框:

    name   val
0   cat    ['Furry: yes', 'Fast: yes', 'Slimy: no', 'Living: yes']
1   dog    ['Furry: yes', 'Fast: yes', 'Slimy: no', 'Living: yes']
2   snail  ['Furry: no', 'Fast: no', 'Slimy: yes', 'Living: yes']
3   paper  ['Furry: no', 'Fast: no', 'Slimy: no', 'Living: no']

对于 val 列中列表中的每个项目，我想在“:”分隔符上拆分项目。然后我想让 item[0] 成为列名，而 item[1] 成为该特定列的值。像这样:

    name   Furry  Fast  Slimy  Living
0   cat    yes    yes   no     yes
1   dog    yes    yes   no     yes
2   snail  no     no    yes    yes
3   paper  no     no    no     no

我已经尝试将 apply(pd.Series) 应用于 val 列，但这仍然给我留下许多列，我必须手动进行拆分，或者弄清楚如何迭代遍历所有列并做劈叉。我更喜欢从零开始拆分并创建列名。知道如何实现这一点吗？

Answer 1

pd.DataFrame 直接接受字典列表。因此，您可以通过列表理解构建数据框，然后加入。

L = [dict(i.split(': ') for i in x) for x in df['val']]

df = df[['name']].join(pd.DataFrame(L))

print(df)

    name Fast Furry Living Slimy
0    cat  yes   yes    yes    no
1    dog  yes   yes    yes    no
2  snail   no    no    yes   yes
3  paper   no    no     no    no