<分区>
x=300
y=300
print(id(x),id(y))
a=[300,300]
print(id(a[0]),id(a[1]))
在执行上面的代码时,我为 x
和 y
获得了不同的地址,但是为 a[0]
和 a 获得了相同的地址[1]
。谁能告诉我为什么会这样?
<分区>
x=300
y=300
print(id(x),id(y))
a=[300,300]
print(id(a[0]),id(a[1]))
在执行上面的代码时,我为 x
和 y
获得了不同的地址,但是为 a[0]
和 a 获得了相同的地址[1]
。谁能告诉我为什么会这样?
最佳答案
看看下面的例子:
>>> a=256
>>> b=256
>>> print(id(a),id(b))
(31765012, 31765012)
>>>
>>> c=257
>>> d=257
>>> print(id(c),id(d))
(44492764, 44471284)
>>>
这将帮助您理解整数的意外行为。每当您在 -5
到 256
范围内创建一个 int 时,您实际上只是取回对现有对象的引用。这在 Python 中称为 Integer Caching。
在 CPython 中,处理创建新 int 对象的 C-API 函数是 PyLong_FromLong(long v)
。请参阅 this link 上的文档
编辑:现在进入列表。对于相同的列表元素(较大的整数),您将获得相同的 ID,因为列表是一次创建的,或者您可以一次性创建。
您也可以使用整数实现类似的行为,请参见下面的并行赋值示例。
>>>
>>> a,b = 300,300
>>>
>>> print(id(a),id(b))
(36132288, 36132288)
>>>
希望这能消除您的疑虑。
关于Python 3 整数地址,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52125009/