有一个带值的 df
0 1
0 RS 125 | password1
1 EURO 25 | password2
2 DNR 30 | password3
使用正则表达式如何立即更改这些值,例如 RS、EURO、DNR 之后的值应替换为 100
输出应该是
0 1
0 RS 100 | password1
1 EURO 100 | password2
2 DNR 100 | password3
试过了
def Currency(0):
pattern = re.compile("(Rs |EURO |DNR |)")
result = pattern.match(name)
尝试替换匹配的。
最佳答案
你可以使用
df['col'] = df['col'].str.replace(r'(?i)((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+', r'\g<1>100')
或者,如果您想要将货币名称作为整个单词进行匹配,请在捕获组前面加上单词边界 \b
:
r'(?i)\b((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+'
^^
参见 this regex demo .
详情
-
(?i)
- 不区分大小写的标志 -
((?:Rs|EURO|DNR)\s*)
- 第 1 组(替换模式中的\g<1>
指的是此值):-
(?:Rs|EURO|DNR)
-Rs
或EURO
或DNR
-
\s*
- 0+ 个空格
-
-
\d+
- 一位或多位数字
参见 regex demo .
关于python - 如何使用正则表达式更改具有特定值的字符串中的值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54824966/