通过列表理解，我能够采用字符串格式的 20x20 数字 block ，并将其转换为整数列表列表。数字由空格分隔，行由换行符分隔。
grid = [[int(x) for x in line.split()] for line in nums.split('\n')]
但是，我想要的是使用 numpy 来提高速度。我可以将 np.asarray() 与我的中间列表一起使用，但我不认为这是对 numpy 的有效使用。
我也尝试过使用 np.fromstring()，但我无法弄清楚使其适用于二维数组的逻辑。
有没有什么方法可以在不使用创建中间 python 列表的情况下完成这个任务？
最佳答案
你可以使用 np.fromstring将空格设置为分隔符并将 reshape 设置为所需的形状:
np.fromstring(s, sep=' ').reshape(20, 20)
或者作为更通用的解决方案:
rows = s.count('\n') + 1
np.fromstring(s, sep=' ').reshape(-1, rows)
关于python - 如何从一个字符串 block 创建一个二维 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58307549/