python - 重新调整 PIL 图像的强度

Question

重新调整 PIL 图像强度的最简单/最干净的方法是什么？

假设我有一张来自 12 位相机的 16 位图像，因此只使用了 0–4095 的值。我想重新调整强度，以便使用整个范围 0–65535。当图像表示为 PIL 的图像类型时，最简单/最干净的方法是什么？

到目前为止我想出的最好的解决方案是:

pixels = img.getdata()
img.putdata(pixels, 16)

这行得通，但始终将四个最低有效位留空。理想情况下，我想将每个值向左移动四位，然后将四个最高有效位复制到四个最低有效位。我不知道如何快速做到这一点。

Answer 1

既然你知道像素值是 0-4095，我找不到比这更快的方法了:

new_image= image.point(lambda value: value<<4 | value>>8)

根据documentation ，无论图像大小如何，lambda 函数最多将被调用 4096 次。

编辑:由于赋予点的函数必须的形式是argument * scale + offset for in I image，那么这是最好使用 point 函数:

new_image= image.point(lambda argument: argument*16)

最大输出像素值为 65520。

第二次拍摄:

您自己的解决方案的修改版本，使用 itertools 提高效率:

import itertools as it # for brevity
import operator

def scale_12to16(image):
    new_image= image.copy()
    new_image.putdata(
        it.imap(operator.or_,
            it.imap(operator.lshift, image.getdata(), it.repeat(4)),
            it.imap(operator.rshift, image.getdata(), it.repeat(8))
        )
    )
    return new_image

这避免了 point 函数参数的限制。