python - 使用 python opencv 进行 Blob 检测

Question

有人知道用 python cv opencv lib 检测 blob 的方法吗？最初我不想使用外部库作为 cvBlob。

我正在研究车牌识别，并像那样处理了一些图像

并希望将 Blob 分开以接住盘子。

我已经在 C# 中使用 AForge 实现了它:

BlobCounterBase bc = new BlobCounter();
bc.FilterBlobs = true;
bc.MinHeight = 5;
bc.MinWidth = 5;

bc.ProcessImage(bitmap);
Blob[] blobs = bc.GetObjectsInformation();
for (int i = 0, n = blobs.Length; i < n; i++)
{
    if (blobs.Length > 0)
    {              
        bc.ExtractBlobsImage(bitmap, blobs[i], true);
        Bitmap copy = blobs[i].Image.ToManagedImage();
        Console.WriteLine(blobs[i].Rectangle.Size.ToString());
        copy.Save("C:/Users/Marcilio/Desktop/segmentacao/" + i + ".jpg");
    }
}
bitmap.Save("C:/Users/Marcilio/Desktop/foto2.jpg");

现在我需要相当于 python 的 opencv。

Answer 1

OpenCV 有 findContours返回轮廓列表及其层次结构的函数。

一旦你有了轮廓，你就可以获得它们的矩(例如计算质心)、它们的面积、它们的凸度以及你需要的一切。

所以你的代码看起来像这样(未经测试):

contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    rect = cv2.boundingRect(c)
    if rect[2] < 5 or rect[3] < 5: continue
    print cv2.contourArea(c)