python - 改变情节的起源

Question

我有一个包含 3 列的数据表，我想根据前两列在彩色二维图中绘制第三列。例如下表即

4.0 4.0 0.313660827978 
4.0 5.0 0.365348418405 
4.0 6.0 0.423733120134 
5.0 4.0 0.365348418405 
5.0 5.0 0.439599930621 
5.0 6.0 0.525083754405 
6.0 4.0 0.423733120134 
6.0 5.0 0.525083754405 
6.0 6.0 0.651536351379

我使用以下代码:

x,y,z = np.loadtxt('output_overlap.dat').T #Transposed for easier unpacking
nrows, ncols = final_step_j-1, final_step_k-1
grid = z.reshape((nrows, ncols))
plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.max(), y.min()),
           interpolation='nearest', 
           cmap='binary')
fig1 = plt.gcf()
plt.colorbar()
plt.xlabel('m1')
plt.ylabel('m2')
plt.draw()
fig1.savefig('test.pdf', dpi=100)
close('all')

这给了我以下情节: https://dl.dropboxusercontent.com/u/31460244/test.png

这是正确的。现在，我的问题是:如何更改 Y Axis 上显示数据的顺序？我想在原点有点 (4,4)。

我试过改变

plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.max(), y.min())

到:

plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.min(), y.max())

它确实会更改网格中的数字，但不会更改实际数据。这不是解决方案。这里有人可以帮我吗？

Answer 1

范围只是将这些角坐标分配给数据，无论如何它不会改变底层数据的顺序。

imshow 对此有一个 origin 关键字，参见:

a = np.array([0.313660827978, 0.365348418405, 0.423733120134, 
              0.365348418405, 0.439599930621, 0.525083754405, 
              0.423733120134, 0.525083754405, 0.651536351379]).reshape(3,3)

extent = [4,6,4,6]

fig, axs = plt.subplots(1,2)

axs[0].imshow(a, extent=extent, interpolation='none')
axs[1].imshow(a, origin='lower', extent=extent, interpolation='none')

您还可以考虑使用 np.flipud 和 np.fliplr 来镜像数组的 Axis 。但如果足够的话，我个人更喜欢使用 imshow 设置原点。