python - Pandas Dataframe - 设置行等于其他行

Question

对于这个基本数据框，我想将行设置为与其他行相等。我一次只做一行没有问题:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[6,:] = df.loc[4,:]

但是，当我尝试对多行执行此操作时，它们被设置为 NaN 而不是我引用的行:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:]

我已通读文档，但找不到解释。有任何想法吗？谢谢。

Answer 1

Pandas 将始终尝试根据索引对齐数据。当您将一个 DataFrame 分配给另一个 DataFrame 时，它​​会尝试根据索引而不是连续的行号来匹配数据。

因此，当您分配给第 5-6 行时，它会在分配的数据中查找具有这些索引标签的行——也就是说，它会查找索引为 5 和 6 的行。由于传入的数据不没有任何这样的行(因为您传入了一个仅包含第 3 行和第 4 行的切片)，它找不到任何匹配的数据，因此它放入 NaN。

要分配“原始”值，忽略索引，您可以执行 df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:].values .