python - 将包含 2 个值的列拆分为 pandas df 中的不同列

我在 pandas df 中有一张 table

bigram         frequency
(123,3245)       2
(676,35346)      84
(93,32)          9

以此类推，直到 50 行。

我正在寻找的是，将 bigram 列拆分为两个不同的列，删除括号和逗号，

col1     col2      frequency
123       3245        2
676       35346       84
93        32          9

有没有办法在逗号之后拆分 if，并删除括号。

最佳答案

如果您的 bigram 列恰好是字符串格式，您可以使用带有正则表达式的 .str.extract() 方法从中提取数字:

pd.concat([df.bigram.str.extract('(?P<col1>\d+),(?P<col2>\d+)'), df.frequency], axis = 1)

或者如果 bigram 列是元组类型:

方法 1:使用 pd.Series 从元组创建列:

pd.concat([df.bigram.apply(lambda x: pd.Series(x, index=['col1', 'col2'])), 
           df.frequency], axis=1)

方法二:使用.str获取元组的第一个和第二个元素

df['col1'], df['col2'] = df.bigram.str[0], df.bigram.str[1]
df = df.drop('bigram', axis=1)

关于python - 将包含 2 个值的列拆分为 pandas df 中的不同列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40646032/