我有一个数据框，其中列名是时间(0:00、0:10、0:20、...、23:50)。现在，它们按字符串顺序排序(所以 0:00 是第一个，9:50 是最后一个)但我想按时间对它们进行排序(所以 0:00 是第一个，23:50 是最后一个)。
如果时间是一列，你可以使用
df = df.sort(columns='Time',key=float)
但是 1) 仅当 time 是列本身而不是列名称时才有效，并且 2) sort() 已被弃用，因此我尽量避免使用它。
我正在尝试使用
df = df.sort_index(axis = 1)
但由于列名是字符串格式，它们会根据字符串键进行排序。我试过了
df = df.sort_index(key=float, axis=1)
但这给出了一条错误信息:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-112-5663f277da66>", line 1, in <module>
df.sort_index(key=float, axis=1)
TypeError: sort_index() got an unexpected keyword argument 'key'
有没有人知道如何解决这个问题？ sort_index() - 和 sort_values() 就此而言非常烦人 - 没有关键参数!
最佳答案
尝试使用 sorted 内置函数对列进行排序，并将输出传递给数据框以进行索引。以下应作为工作示例:
import pandas as pd
records = [(2, 33, 23, 45), (3, 4, 2, 4), (4, 5, 7, 19), (4, 6, 71, 2)]
df = pd.DataFrame.from_records(records, columns = ('0:00', '23:40', '12:30', '11:23'))
df
# 0:00 23:40 12:30 11:23
# 0 2 33 23 45
# 1 3 4 2 4
# 2 4 5 7 19
# 3 4 6 71 2
df[sorted(df,key=pd.to_datetime)]
# 0:00 11:23 12:30 23:40
# 0 2 45 23 33
# 1 3 4 2 4
# 2 4 19 7 5
# 3 4 2 71 6
希望对你有帮助
关于python - Python 中带键的 sort_values()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43787091/